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V237 / LOCAL SPEECH-TO-TEXT

把錄音轉成帶時間的文字草稿,錄音不離開你的瀏覽器。

選一個錄音檔(通話錄音、訪談、LINE 語音),載入語音模型,按下開始。結果會切成一段一段,每段有起訖時間;點「播放這段」就能邊聽邊核對,也能直接修改文字,再匯出 TXT、SRT、VTT、CSV 或 JSON。語音辨識程式與模型由本站的選配包提供,在你的瀏覽器內執行,錄音沒有上傳。

本機辨識國語為主邊聽邊核對可修改、可匯出草稿,不是鑑定逐字稿
操作與限制

選一個錄音檔就能開始。錄音只在你的瀏覽器內處理,不會上傳。

先讀這段。這是語音辨識的草稿,不是鑑定逐字稿,也不是法律文件。辨識會漏字、錯字,常把人名、地名、數字和專有名詞寫錯;台語、客語、外語、濃重口音、背景雜音、電話收音和多人同時說話尤其容易出錯。結果沒有標點,也不會分辨是誰在說話。正式使用前,請逐段聽核並修改;要交給律師或警方時,請連同原始錄音一起提供。本工具不承諾辨識正確。
STEP 1 / AUDIO

選取錄音

選一個錄音檔,也可以把檔案拖到這個頁面。單檔上限 200 MiB、60 分鐘。WAV 由本頁自己的程式分塊讀取,最省記憶體;MP3、M4A、Ogg、Opus、FLAC 等格式要交給瀏覽器整段解碼,錄音越長越吃記憶體,能不能解也要看你的瀏覽器。瀏覽器不支援的格式(例如 AMR)請先轉成 WAV、MP3 或 M4A。

把錄音檔拖到這裡放開

範圍與限制

  • 辨識引擎是 sherpa-onnx 1.13.8 的 WebAssembly 版(單執行緒、Apache-2.0),模型是小型中文 Zipformer-CTC 的 int8 版,切段用 Silero VAD;程式與模型都在選配包裡,由本站提供,在你的瀏覽器內執行,不連到其他網站。
  • 以國語為主。台語、客語、粵語、外語、濃重口音容易出錯;英文單字常被漏掉或寫成中文字。模型沒有標點,也不分辨說話的人,不判斷情緒、真偽或錄音是否被剪接。
  • 背景雜音、電話收音、音量忽大忽小、多人同時說話都會明顯影響結果。人名、地名、金額、電話與日期等數字,請一律聽原始錄音確認。
  • 「切段方式」的自動判斷只是依音量落差做的粗略規則,沒有在大量真實錄音上驗證;判斷錯了可以自己改選再辨識一次。
  • 簡轉繁使用 OpenCC(cn → twp,台灣用語),是字詞對照,不是翻譯,專有名詞可能被轉錯;轉換前的原始輸出可以切換查看。
  • 單檔上限 200 MiB、60 分鐘,超過時會說明原因,不會悄悄截斷。WAV 分塊讀取;其他格式要由瀏覽器整段解碼,錄音很長時手機或記憶體小的電腦可能失敗。
  • 畫面上的資料只存在這個分頁的記憶體,不使用任何瀏覽器儲存空間(含 cookie),關閉或重新整理即消失。請先複製或下載需要的結果。
  • 「播放這段」使用瀏覽器內建的播放器;MP3 等可變位元率格式的定位可能有零點幾秒的誤差。瀏覽器無法播放的編碼仍可辨識,但不能播放核對。
  • 送到線索推理艙需要你按下按鈕;對方頁面的輸入框有字數上限,太長的文字會被截掉,截掉前會有提醒。若對方頁面沒有回應或瀏覽器擋住新分頁,會顯示原因,這時請改用複製文字。